鴻海再奪專利最高榮譽!獲頒「國家發明創作獎-發明獎銀牌」 創新數位健康管理模式脫穎而出 多模態醫學模型應用再進化
【台灣台北–2025年2月18日】全球最大科技製造與服務商鴻海科技集團(2317)以CoDoctor「終端裝置及健康管理方法」(專利字號:I760304),在經濟部智慧財產局主辦之「113年國家發明創作獎」中,榮獲「發明獎銀牌」肯定,展現鴻海在數位健康領域的技術創新力與產業影響力。此為台灣專利界最高榮譽,這也是鴻海在數位健康領域,連續兩屆獲得國家發明創作獎的殊榮!
此次鴻海獲獎亮點在於CoDoctor Pro提供All-in-One遠距健康照護解決方案,將健康監測硬體與雲端軟體生態系統完整結合。獲獎方案整合八大健康量測功能(心電、血氧、血壓、血糖、尿酸、體脂、膽固醇、體溫),並結合健康管理系統與遠距醫療服務,落實「以患者為中心、以醫院為主軸、以科技為橋樑」的創新理念,這項專利技術將進一步應用於遠距健康管理、在宅醫療、企業健康管理與個人化醫療照護,提升醫療可及性與精準度,推動數位健康產業升級。「國家發明創作獎」為每兩年舉辦一次的國家級專利評選獎,此整合方案經過長達四個月的嚴謹審查,從418件合格參選作品中脫穎而出,最終榮獲發明獎銀牌肯定。
鴻海持續推動數位健康與 AI 醫療應用。繼 111年以「CoDoctor Home 顯示螢幕之圖型化使用者介面」榮獲創作獎銀牌後,本次獲獎的 CoDoctor Pro解決了家用醫療設備數據標準不一的問題,透過雲端數據管理系統,將量測數據、時間及健康狀態即時上傳雲平台,搭配 AI 醫療輔助分析提供疾病風險警示,實現遠端醫療全流程服務,幫助醫療機構更精準掌握病人院外健康狀況。
五年磨一劍,打造全方位數位健康創新平台
CoDoctor系列產品歷經五年研發,結合鴻海在資通訊領域的硬體製造能力,以及軟硬體整合實力,以整合品類創新、場域創新、功能創新、體驗創新及美學創新五大面向,打造出的數位健康解決方案。在品類創新方面,CoDoctor以患者為中心,醫院為主軸,科技為橋樑,構建了一個全新的數位健康生態系統。場域創新則聚焦於遠距醫療、偏鄉與原鄉健康照護、群體健康管理、術後監測追蹤及AI輔助診斷等應用場景,突破傳統醫療的地域限制,實現醫療資源的普及化與可近性。功能創新方面,CoDoctor 結合軟硬體技術,實現端雲整合虛實交互的無縫整合,提供從院內到院外、院外到院內的完整數位健康解決方案。
體驗創新則是CoDoctor的核心亮點之一。其「家庭健康中心」是目前全球唯一在家用桌面級平板產品中,集成五項專業醫療傳感與檢測功能的設備。不同於一般產品,CoDoctor 以精巧設計融合多項醫療監測技術,包括血壓、血氧、心電、心率量測模組,並內建可測量血糖、尿酸、總膽固醇的試片系統。這些健康監測功能涵蓋了臨床醫療中最為基礎且重要的數據,對於慢性病患者而言,這些數據需要每日規律追蹤,有助於健康管理與疾病預防。在美學創新方面,CoDoctor的設計巧妙融合醫療模組與電腦模組,並透過 UART串聯,實現 All-in-One一體式流線型雙色外觀。不僅打破傳統醫療設備冰冷、生硬的形象,更賦予產品溫暖且人性化的使用體驗,讓健康監測更貼近日常生活。
IoT 與健康雲的深度融合:健康管理零時差
在IoT與健康雲應用方面,CoDoctor系列終端透過鴻海健康雲(HHDC)平台,整合「雲計算」與「雲端人工智慧(CoDoctor AI 輔助診斷)」,實現即時數據存儲與大數據分析。透過 CoDoctor AI 多模態醫學模型,平台能夠提供精準的輔助診斷服務,推動數位健康進入數據驅動、遠距連結的新模式。(更多AI應用實例請參考附件資料)
在鴻海數位健康發展藍圖中,CoDoctor 將成為家中的醫療中心,不僅是家庭健康領域的資訊傳遞樞紐,更是各大健康平台的最佳用戶接入點。用戶可透過雲端平台隨時與專業醫療團隊進行視訊諮詢,形成完整的家醫平台生態,讓遠距健康管理更加普及與便利,人人都可以享受 24 小時自動流暢的醫療雲服務。
關於鴻海
鴻海精密工業股份有限公司(臺灣證券交易所代碼:2317)於1974年肇基於臺灣,以模具為根基,擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域(EMS)市占率超過四成,排名世界第一,涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點,員工總人數於季節性高峰時超過九十萬人。
2024年合併營收新臺幣6.86兆元,名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第32名。近年來,鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略,為全球標竿客戶提供完整解決方案,成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊,請參觀www.honhai.com。
附註-新聞參考資料:
CoDoctor AI多模態醫學模型的創新突破
鴻海數位健康攜手台灣多家指標醫院夥伴,持續深耕多模態醫學模型(Multimodal Medical Model),並已形成完善的專利佈局,涵蓋多項突破性特色應用,包括眼底影像判讀、單導心電判讀、胸腔肺癌早期診斷、攝護腺腫瘤位置偵測、子宮肌瘤自動偵測,以及冠心病與乳癌的數位孿生模擬等。透過 AI 深度學習與多模態數據融合技術,這些模型能夠更精確地辨識病灶,提升早期診斷的準確度,並利用數位孿生技術模擬病程發展,為臨床醫師提供更具前瞻性的診療決策支援。
鴻海的核心目標在於將AI技術深度應用於臨床診斷,透過整合多源數據與先進演算法,在數據標註、模型架構、訓練策略及驗證機制等關鍵技術方面持續創新。
在數據標註方面,醫學AI成功的關鍵在於標註數據的準確性與專業性。透過與多家指標醫療院所專業醫師團隊的精準標註,不僅能加快 AI 模型的收斂速度,降低訓練成本,也能確保推論結果的精準度。
為了進一步提升醫學影像中小型病灶的標註精度,使模型能夠識別更細微的病理特徵,鴻海開發了一款專門的標註工具。與一般標註工具不同,該工具可針對特定臨床目標進行 AI 預標註,涵蓋語義分割(Semantic)、實例分割(Instance)、多邊形標註(Polygon)、自動標註(Annotation)等多種技術,能夠有效輔助醫師完成細微且大量的標註工作。這不僅大幅縮短醫師的標註時間,還能確保標註結果的一致性,進一步降低標註成本。該技術已獲得「醫學影像檢視方法」專利,為臨床 AI 數據標註提供了高效、低成本的解決方案。
圖說:「醫學影像檢視方法」專利
在模型架構方面,CoDoctor AI 採用了混合專家模型(Mixture of Experts, MoE)技術,使 AI 模型能夠根據不同的診斷需求動態選擇最適合的專家子模型進行計算,僅啟用必要的運算資源,確保診斷精準度的同時,大幅提高運算效率。針對不同解析度的醫學影像處理,應用了Swin Transformer模型來進行層級特徵提取,透過從小區域到全局的逐層學習方式,使影像特徵提取更加精細,進一步提升診斷準確性。此外,在多模態數據融合方面,模型利用注意力機制(Attention)進行跨模態學習,能夠同時理解醫學影像與結構化醫學數據,確保診斷結果的綜合性與精準性。
為了增強 AI 模型的適應性與診斷精度,CoDoctor AI 採用多階段的 AI 訓練策略,結合大規模預訓練(Pre-training)、多任務適應性(Fine-tuning)與遷移學習(Transfer Learning),使模型能夠快速適應不同類型的醫學數據,有效降低訓練成本,並提升臨床診斷的泛化能力。這一策略讓 AI 在處理不同疾病類型與患者群體時,都能維持穩定的診斷精準度,進一步提升模型的臨床實用性。
此外,在可視化驗證機制方面,CoDoctor AI 引入了多模態解釋性AI(Explainable AI)技術,確保 AI 診斷結果能夠被醫療專業人士清晰理解。透過熱圖(Heatmap)、特徵可視化(Feature Visualization)等技術,醫師可以直觀地觀察 AI 在診斷過程中的決策依據,確保 AI 模型的透明度與可信度。這一機制不僅提高了醫療人員對 AI 診斷結果的信任度,也讓 AI 在臨床應用中更加可控,為醫療決策提供更強大的輔助支援。
CoDoctor AI 專用模型標註與偵測工具專利佈局
鴻海攜手 NVIDIA
加速醫學影像 AI 與數位孿生應用
為支持醫學影像輔助診斷模型的開發,CoDoctor AI 採用NVIDIA DGX systems進行 AI 模型的高效訓練與推論,結合院內專業標註的珍貴數據,打造高精度醫學模型。在數位孿生應用方面,運用 NVIDIA MONAI處理醫學影像,其模組化架構和強大的功能,顯著提升了臨床影像器官分割的便利性,不僅降低了訓練的門檻,還大幅縮短了模型開發與部署的時間。
透過 NVIDIA OVX™ systems,可將多模態影像資料轉化為 3D 模型,如冠狀動脈、乳房外觀,並加入實物渲染以提升真實感,更通過OVX 運算架構處理流體動力學、物理材質與重力計算,產生動態模擬,更精確呈現冠狀動脈血流、乳房治療過程變化等臨床情境,實現 3D 模型的可視化與物理模擬,協助醫師提前預測健康風險並制定個性化治療方案。
透過持續的技術創新與研發突破,CoDoctor AI 多模態醫學模型將進一步推動智慧醫療的發展,讓 AI 在臨床診斷、疾病預測、遠距醫療等多個領域發揮更大的價值,真正實現「以科技為橋樑」的健康願景。
2025/02/18