人形機器人、GB300 NVL72架構 公開數位孿生推動AI工廠升級案例 【2025 年 3 月18日，加州聖荷西與台灣台北】全球最大電子製造服務供應商鴻海科技集團（TWSE:2317）今日於NVIDIA GTC 2025發布一系列AI軟硬體成果，內容涵蓋與NVIDIA共同開發的次世代GB300 NVL72平台、人形機器人以及數位孿生技術實例，同時分享鴻海在三大智慧平台的最新AI運用，展現在AI領域的領導地位與未來發展方向。 身為全球最大AI伺服器供應商，鴻海今年以鑽石級贊助商身份參與在美國聖荷西舉行的GTC 2025，集團整體參展人數是去年的兩倍。今年GTC期間，鴻海將在六場專題演講中登台，分享內容涵蓋人工智慧、複合型與護理機器人以及運用NVIDIA Omniverse和Mega Omniverse所打造的先進實體AI與虛擬解決方案在自動駕駛、智慧製造與數位醫療領域的應用。 「全球AI伺服器供應鏈中，鴻海是市占率最高的製造商，這些伺服器採用地表最強的超級晶片。但鴻海科技實力，遠不止於此。GTC是我們作為Tier-1廠商，運用AI技術展現智慧製造、智慧電動車、智慧城市這三大智慧平台的最佳場所。這場世界級 AI 盛會集結全球最頂尖的合作夥伴，共同探討 AI 未來發展，我們很高興能夠再度支持 NVIDIA舉辦這樣的活動。」鴻海科技集團董事長劉揚偉表示。今年鴻海總共有超過70位工程師與高階主管，出席GTC大會，並陸續登台，對外分享鴻海的最新技術與產品。 在GTC的鴻海展位中（#323），首次對外展示與NVIDIA共同設計開發的全新次世代 GB300 NVL72 伺服器機櫃，透過視覺化方式展現，訓練與推理兆級參數大型語言模型（Large Language Models, LLM）的AI基礎設施，同時也是AI工廠的運算核心。 作為NVIDIA GB200 NVL72及即將推出的GB300 NVL72平台的PBR（Pilot Build Request）供應商，鴻海協助相關產品的設計與製造，致力於確保運算效能的最佳化。這套先進的超級晶片生態系統，基於NVIDIA Blackwell架構，並結合集團鴻佰子公司設計製造的液冷技術，透過NVIDIA Omniverse 數位孿生技術優化伺服器散熱與數據中心設計，確保高效且穩定的 AI 運行環境。 此外，鴻海在全球多個據點持續推動智慧製造，並且與NVIDIA合作，透過多元的AI解決方案，優化生產流程，包括利用NVIDIA AI藍圖，應用於運營與安全監控場景的影片搜尋與摘要（Video Search and Summarization, VSS）。本次GTC展覽現場，將展示NVIDIA Omniverse即時模擬工廠佈局與物流作業，讓與會者能親眼見證數位孿生技術在智慧工廠的實際應用。此外，鴻海將於專題演講「How to Use NVIDIA Omniverse on Smart Factory Design: The Fii Omniverse Digital Twin Project on NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip Production Line」中，利用NVIDIA Omniverse平台支持多人協作、即時互動、物理模擬和AI整合方面的能力，推動智慧工廠設計的創新和實踐。 作為今年GTC鑽石級贊助商，鴻海特別展示旗下各種機器人運用場域，包括半導體複合型機器人（Semiconductor Hybrid Robot），結合高階視覺辨識與精密運動技術，為半導體行業提供高效、安全的智能轉運解決方案。鴻海也將以「Reinventing Smart Manufacturing: How Foxconn Builds and Deploys an AI Workforce」 為主題，在分論壇專題演講中，深入探討 AI 工廠如何實現自主 AI（Agentic AI），並應用於 Factory GPT 與具身智慧機器人（Embodied Intelligence Robots） 等實體 AI 解決方案。 此外，鴻海的AI護理機器人Nurabot也於本次GTC首度亮相。這款護理機器人能夠優化醫療工作流程並提升病患照護品質，預計將於今年內部署至台灣地區的合作醫院。並由全球百大智慧醫院之一的臺中榮民總醫院率先導入應用。在「Transform Patient Care With Digital Twins and Nursing Collaborative Robots」的專題演講中，鴻海將進一步公開分享台灣首個數位孿生醫院病房的案例，探索AI在醫療領域的未來發展。 GTC 另一場首次重磅亮相的專題演講 「From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models」，將深入解析 FoxBrain——首款具備推理能力的繁體中文大型語言模型（LLM）。FoxBrain 預計將成為 鴻海三大平台智慧製造、智慧電動車、智慧城市升級的重要引擎，推動技術革新與產業轉型。 在GTC官網的數位論壇中，鴻海智慧城市團隊將以「Improving Road Safety with GenAI, Metropolis, and NVIDIA Omniverse」分享在智慧城市平台推動的成果。 鴻海GTC展位設於San Jose Convention Center #323，展區開放期間，至展位參觀者除了可瞭解更多資訊，亦可獲得鴻海Token巧克力代幣。 更多GTC鴻海參與論壇如下here How to Use Omniverse on Smart Factory Design: The Fii Omniverse Digital Twin Project NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip Production Line (Presented by Foxconn) [S74429] Reinventing Smart Manufacturing: How Foxconn Builds and Deploys an AI Workforce [S72841] From Open Source to Frontier AI: Build, Customize, and Extend Foundation Models [S74035] Improving Road Safety with GenAI, Metropolis, and NVIDIA Omniverse [S74446] Transform Patient Care With Digital Twins and AI-Powered Nursing Robots [S74078] Physical AI for the Next Frontier of Industrial Digitalization [S73232; panel session]  

臺北市政府蔣萬安市長率市政團隊與鴻海科技集團楊秋瑾園區長今(18)日在2025智慧城市展攜手合作為「臺北市政府願景館」與「鴻海科技館」開幕，藉由展出臺北市在科技應用的嶄新成果，翻開臺北未來之都新頁。   「AI驅動 · 未來臺北」共創未來臺北智慧城市全新藍圖 臺北市政府蔣萬安市長表示，本次臺北市政府願景館主題為「AI驅動．未來臺北（AI-Driven · Future Taipei）」，透過科技防災、智慧交通、AI醫療及1999智能客服等不同的生活場景，結合AI技術與創新，充分彰顯臺北市政府致力在城市安全、交通運輸、健康照護及為民服務等領域的用心，同時描繪出本府推動智慧城市建設的全新藍圖。   臺北市政府與鴻海科技集團攜手合作 共創北市市民未來之都 鴻海科技集團楊秋瑾園區長表示，鴻海規劃與臺北市政府啟動長期合作，目前鴻海推出的智慧城市平台，結合機器人、電動車等軟硬體解決方案，將提升城市管理效率與災害應變速度，期望能與臺北市政府合作，為市民打造未來之都的願景，同時顯著強化臺北市的國際競爭力。   臺北市政府願景館與鴻海科技館串連　17項智慧城市前瞻成果展出 臺北市政府資訊局趙式隆局長表示，本次臺北市政府願景館展出17項智慧城市的市政服務應用。透過導入AI科技，全面提升、強化臺北軔性城市的應變能力，為消防救災、健康醫療、教育等生活中都會碰到的場景給予便捷、精準、高效的解決方案，另外也首次與科技大廠「鴻海科技集團」攜手聯展，現場展出AI agent的平台、市民服務Kiosk、電動車等整合性的解決方案，並設計了聯合闖關活動提升趣味，民眾可完成闖關兌換精美贈品，歡迎市民朋友踴躍參觀。 l  展館資訊 日期： 3/18（二）至3/21（五），共4天 時間：10:00~18:00（3/21為17:00結束） 地點：南港展覽館2館1樓P1013攤位（臺北市政府願景館）、P1001攤位（鴻海科技集團）

法說會公布 2025 年營運主軸全年展望強勁成長【2025.03.14 新北訊】鴻海精密工業股份有限公司（TWSE：2317）於 14 日召開 2024 年第四季線上法說會。會中公布 2024 年財務報告，全年淨利達到 1,527 億（新台幣，下同）、EPS 達 11.01 元，創下 2008 年度以來新高，並宣布今年每股將配發 5.8 元現金股利，創下自 1991 年上市以來新高。綜觀 2025 年展望，儘管全球關稅政策、地緣政治風險以及貨幣政策都有不小的變化，但仍預期今年全年會有強勁成長的表現。公司也在會中分享今年集團在三大平台、AI、以及 EV 等領域重要發展主軸。 鴻海 2024 全年營收達 6.86 兆，年增 11.3 %、毛利達 4,289 億，年增 10.6 %、營業淨利 2,006 億，年增 20.5 %、淨利 1,527 億，年增 7.5 %。毛利率、營業利益率及淨利率分別為 6.25 %、2.92 %、2.23 %，相較前一年度 6.30 %、2.70 %、2.31 %，本業獲利能力明顯提升，使得 EPS 達到 11.01 元、較前一年度增長 0.76 元。 第四季營收達新台幣 2.13 兆，年增 15.0 %、毛利達 1,310 億，年增 15.7 %、營業淨利 645 億，年增 31.8 %、淨利 463 億，年減 12.8 %。毛利率、營業利益率及淨利率分別為 6.15 %、3.03 %、2.17 %，相較前一年度的 6.12 %、2.64 %、2.87 %，呈現三率二升、本業獲利能力也提升；EPS達3.34元、較去年年減 0.49 元。 針對去年第四季的營收表現，劉揚偉董事長表示，集團整體營收表現在季對季、年對年都達到強勁成長！去年全年集團營收達到 6.86 兆元，創下歷史新高。其中，雲端網路、電腦終端和元件及其他三項產品都達到強勁成長！營收的實際表現都優於預期！ 基於集團現金股利配發率平均不低於四成的目標，劉董事長於法說會上宣布，今年每股將配發 5.8 元現金股利，較去年的每股 5.4 元大幅提高，配發率達到 52.68 %，創下自 1991 年上市掛牌以來新高，且連續六年都超過五成。 展望 2025 年，劉揚偉董事長指出，全年營運展望將是強勁成長；第一季表現相較去年同期也將會強勁成長。鴻海現在的定位是科技製造平台服務供應商，智慧製造、智慧 EV、智慧城市這三大平台，是集團發展各項技術以及業務的重要基礎。這些平台奠基在我們以往所建立的關鍵零組件、模組、系統、軟體等關鍵能力。未來將導入更多的生成式 AI ，讓這些關鍵能力變得更強大。 鴻海會結合全球一線的合作夥伴共同開發，將生成式 AI 解決方案，或是自行開發的大語言模型，導入集團三大平台。除了增進整體營運效率，也提升競爭優勢。集團也正以AI 生產 AI，在日本建置全自動化的手機組裝線，這是朝向 AI 化一個很好的案例。 面對市場所關切全球地緣政治、關稅對集團營運所造成的影響。劉董事長坦言，今年整體 ICT 產業需求大致平穩，應對這些變化，集團會與客戶密切聯繫，並運用我們完整的全球佈局做及時的調整，持續透過垂直整合、多元佈局，與客戶密切合作，維持市場領導者的地位。 有關 AI 伺服器的全球市況，劉董事長預告，2025 年就是 AI 元年。全球 AI 算力基礎建設需求持續，主要 CSP 廠商今年資本支出都將維持強勁成長。以第一季來看，預期 AI 伺服器營收不論季對季、年對年，都有 100% 以上的成長。隨著 GB200 進入量產，相信 AI 伺服器營收將會一季比一季好。 全年來看，鴻海AI 伺服器營收將達到兆元規模，占整體伺服器比重 50% 以上，一直是主要客戶重要的新產品共同開發夥伴，確保可參與下一代與下下一代的產品開發。 公司也認為 DeepSeek 採用的技術方法將會加速推論用 AI 伺服器的普及，進而帶動整體算力需求的提升。對於大型企業與 CSP，高階 AI 伺服器以及完整的網路與存儲架構仍然不可或缺，所以高階 AI 伺服器需求仍將持續增長。長期來看，預期當邊緣 AI 的發展漸漸趨於成熟時，將有更多個人裝置升級的需求。 AI 伺服器訓練要花很長一段時間，在這段時間內，如果有AI伺服器故障，對訓練的時間影響會很大，或甚至是結果。鴻海在品質穩定度方面，一直是處於領先的地位。所以四成市占率是最保守的目標，集團有信心繼續爭取更高的市占率。 至於鴻海跟日本車廠合作的相關消息，劉董事長也預告，「這部分預計在這一、兩個月內就會完成簽約」。進入下半年，預計包含 MODEL B 與北美版 MODEL C 都將進入量產。電巴工廠在第三季完成認證後，也將擴大集團電動巴士出貨量能。

為推動科技創新與未來產業發展，專為碩博士生設立的2025鴻海科技獎即將於3月17日至4月27日開放報名，得主不但將獲贈25萬元的高額獎勵金，並有可進入鴻海實習的機會，增加從科技業界看學術研究的視野。第一屆得主陽交大光電工程學系博士班的黃俞銘同學就在鴻海實習時，與鴻海研究院的研究員們一起合作發表了多篇國際期刊，甚至刊登於頂尖光電期刊Photonics Research上，讓他的實習獲得意想不到的收穫。第四屆得主台大應用物理研究所博士班的劉宸銉同學也表示，他在鴻海實習看到了許多在學界看不到的角度，幫助他調整自己的研究方向，做出更有應用價值的研究。即使未進鴻海實習，光是在入圍面試以及頒獎典禮時與鴻海的主管業師交流，都令得主感到獲益良多。第四屆得主陽交大電信工程研究所博士班林冠宇即表示，很感謝鴻海科技獎的獎勵金，不但支持了他去美國訪問進修一年，透過向鴻海業師的請教，也讓他更清楚應該如何繼續研究，並對自己更有信心了。甚至，就算未能得獎，對許多申請者來說，仍然是一段極有收穫的旅程，因為「幫助了自己對來時路做了一番審視與整理，而看見自己應該還有哪裡需要補強與修正。」申請三次才終於得獎的劉宸銉同學說，他並表示「不是因為看見希望才堅持，而是因為堅持才看見希望。」鴻海科技獎歷年來獎助支持的研究領域廣泛，包括電動車、機器人、數位健康、AI、半導體、低軌衛星、資安、量子計算……等核心技術，而有別於以往的是，今年除了鼓勵在學的碩士與博士生投件之外，也首度開放民國114年之碩博班應屆畢業生申請，期待讓更多傑出青年有被看見的可能。誠邀所有符合條件的碩博士生報名參加，把握這個開展未來的機會，邁向屬於你的科技之路！   2025「鴻海科技獎」申請報名與更多詳情，請參閱「鴻海科技獎」活動官網以及「鴻海教育基金會」官方粉絲團。 活動官網： https://www.foxconnfoundation.org/plan/technology_award/ 官方粉絲團：https://www.facebook.com/foxconnscholarship/(林冠宇同學透過向鴻海業師請教，讓他更清楚未來研究方向並對自己更有信心。)(劉宸銉同學申請了三次後才終於得獎，在頒獎典禮上開心從鴻海研究院離子阱實驗室主任林俊達手中領取獎項。)(鴻海科技獎為鼓勵科技領域碩博士生精進研究，將提供25萬元高額獎學金。)

與陽明交大及台大與日本NICT攜手突破非同步DPS-QKD技術【台灣台北–2025年3月11日】鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI)半導體所所開展的跨國研究合作，傳出好消息！此次台日合作聚焦於非同步式離散相位位移量子金鑰分配（Differential Phase Shift Quantum Key Distribution, DPS-QKD）技術的創新研發，成功提升了量子光通訊系統的穩定性與安全性。創新成果已發表於《APL Photonics》國際期刊（註），並獲高度關注。 本次能突破非同步式DPS-QKD技術，是由鴻海研究院半導體所郭浩中所長與半導體所洪瑜亨博士、繆文茜研究員、蕭復合研究員及半導體所研究團隊，攜手陽明交通大學及台灣大學林恭如特聘教授研究團隊，與日本情報通信研究機構（National Institute of Information and Communications Technology, NICT）程志賢博士研究團隊共同完成。研究團隊特別感謝鴻海研究院李維斌執行長在研究過程中提供的寶貴指導與支持。圖一、DPS-QKD 系統的架構圖。包括生成器(AWG 和放大器)、驅動器(電流源、電源供應器和偏置 T 接頭)、發射器(DFBLD)、調變器(強度和相位調變器)、光纖元件(單模光纖纏繞和衰減器)、解碼器(延遲干涉儀)，以及接收器(SPAD、直流阻隔器和 DSA)。本研究利用非同步編解碼技術，透過縮短延遲線干涉儀（Delay Line Interferometer, DLI）的光路差距，擴展自由光譜範圍（Free Spectral Range, FSR），成功改善DPS-QKD系統對環境熱擾動的耐受性。研究團隊測試了四種具不同FSR的纖維化DLI，從40 MHz到1 GHz，結果顯示FSR擴展至1 GHz後，量子位元錯誤率（Quantum Bit Error Rate, QBER）降至2.2%，安全密鑰速率（Secure Key Rate, SKR）提升至77.32 kbps。 此外，團隊選用一種線寬僅296.66 kHz且波長穩定性優異的分佈式回饋雷射二極管(DFBLD)作為光源，成功將波長擾動控制在±0.05 pm，並顯著降低長期解碼誤差。圖二、使用不同纖維化延遲干涉儀(DLI)並對應自由光譜範圍(FSR)為 40、192 MHz 和 1 GHz 的非同步位元速率 DPS-QKD 流的解碼性能：(a)在 DLI 可視性為 91.76% 時獲得的量子位元錯誤率(QBER)和安全密鑰速率(SKR)；(b)在 DLI 可視性為最大值(約 96%)時獲得的 QBER 和 SKR；(c)模擬的可視性與溫度波動之間的關係；以及(d)放大顯示的可視性與溫度梯度變化的斜率，並隨 FSR 的增加而受到抑制。與傳統同步技術相比，非同步DPS-QKD技術在提高對熱擾動的抗干擾能力方面具有顯著優勢，同時有效減少了對高精度溫控與電流控制設備的依賴，進一步降低系統運行成本。短光路的DLI設計更提高了干涉穩定性，使系統能在多變的環境條件下穩定運行長達數分鐘以上。 研究指出，該技術還具備靈活性，允許在高編碼與低解碼速率間進行動態調整，實現低功耗且高安全性的量子密鑰傳輸。這項技術不僅顯示了量子通訊系統在安全性與穩定性方面的劃時代進步，也為未來量子加密技術的商業化應用奠定了堅實基礎，此次突破將成為推動全球量子光通訊發展的重要里程碑。 備註：《APL Photonics》是由美國物理學會（American Institute of Physics, AIP）出版的科學期刊，專注於光子學領域的基礎與應用研究。該期刊旨在促進物理、化學、生物學和材料科學等多學科交叉的光子學研究，致力於發表在光子學領域具有重大突破性、創新性或長遠影響的高品質研究成果。相關論文詳情可參閱：https://pubs.aip.org/aip/app/article/9/12/126115/3328370/Asynchronous-bit-rate-differential-phase-shift   關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司（臺灣證券交易所代碼：2317）於1974年肇基於臺灣，以模具為根基，擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域（EMS）市占率超過四成，排名世界第一，涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點，員工總人數於季節性高峰時約九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元，名列《財富雜誌》（Fortune）全球500大企業排行榜第32名。 近年來，鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域，以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略，為全球標竿客戶提供完整解決方案，成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊，請參觀 www.honhai.com。

【台灣台北–2025年3月8日】全球最大科技製造與服務商鴻海科技集團（TWSE 2317）2025年全台徵才系列活動，今日於台大校園徵才博覽會正式起跑！因應公司發展需求，今年新增許多AI伺服器、智慧城市等新興領域職缺，總共18大類型（圖一職缺表），為具備專業技能的人才提供更多發展機會。為鼓勵職場新鮮人加入鴻海，新進同仁有機會挑戰百萬年薪外，還能擁有一系列員工福利，包括全台先例的「0到6歲公司養」育兒福利津貼。除新鮮人外，針對在校生的鴻海「董辦暑期實習生計劃」，今年邁入第三屆並且擴大辦理，本月初也正式開放報名！ 今年鴻海採取實體、線上徵才並行模式，求職者可透過校園徵才現場，或掃描鴻海科技集團Line官方帳號QR Code線上投遞履歷，完成填寫後即獲抽獎資格，最大獎為iPad，輕鬆投遞履歷即可參加抽獎。首站台大校園博覽會中，鴻海展位編號114~115（地圖），位於椰林大道，土木工程館前方，歡迎有興趣的大學新鮮人，前往參觀。 鴻海近年來在電動車、半導體產業佈局迅速，相關人才需求熱切。今年徵才除了鎖定既有「3＋3」發展策略之新興產業和技術人才，包括電動車、機器人、數位健康產業與人工智慧、半導體、新世代通訊技術領域，今年還新增更多AI伺服器、軟體應用相關職缺。另外，高雄駁二七號倉庫的軟體研發中心，也同步開放相關職缺，為南台灣科技人才提供絕佳機會；此外，數據分析、物聯網、雲運算、邊緣運算、自動化等領域，也是集團長期徵才對象。 除新鮮人外，2023年首次舉辦即廣受好評的「董辦暑期實習生計劃」，2025年度將持續並擴大辦理，以「鴻海體驗」為主軸，於校園中找尋優秀且具領導特質的年輕學子，深入鴻海中央核心單位進行為期2個月的暑期實習；本屆實習計劃三月初正式開放報名收件，今年擴大至三大組別，有企業形象組、科技創新組、財務金融組，人數跟規模都再創新高。 「董辦暑期實習生計劃」中，企業形象組將深入鴻海中央核心運作、了解鴻海全球布局與策略規劃；科技創新組，將探索產業創新科技、聚焦電動車與新興技術應用；2025年新設的財務金融組，將讓實習生了解鴻海財務金融體系，洞察國際市場趨勢。透過這三大組別分類，讓實習生更能因應自身所學，深入了解鴻海運作核心，進一步提前開拓未來的職涯視野。 身為獲得外界肯定的幸福企業之一，鴻海在員工健康與福利方面有一系列完整規劃，首先是優渥的薪資待遇，新進大學畢業生起薪4.5萬元以上，碩士畢業生起薪5.2萬元以上，博士畢業生起薪6萬元以上，鼓勵優秀人才加入並挑戰百萬以上年薪。此外，公司也對加入的優秀人才，提供優渥的分紅獎金與績效獎金，讓有能力的同仁，獲得相對應的報酬。 員工生活健康方面，全球各主要廠區內皆設有健康生活館，由專業教練及物理治療師提供運動諮詢及建議，更斥資打造食安實驗室，為同仁的食安嚴格把關。公司透過廠區健康互聯網，輔以各項健康篩檢、醫療諮詢與保健方案，全方位照護同仁的身心健康。 針對員工眷屬方面，公司透過「鴻海人健康照護網」造福鴻海人的下一代，於2020年1月起，鴻海法人旗下員工的育兒津貼擴大到6歲（含未滿7歲），每月可領新台幣1.5萬元，加上產前交通補助，最高每胎總計補助約130.5萬元，三年來共發出約新台幣3億元以上，照顧逾千名鴻海寶寶。 除了員工、眷屬照護之外，鴻海也定期辦理各類專業、管理、通識課程及一系列的講堂活動，提供完善培訓機制及職涯發展機會，並針對三大產業及三大核心技術提供充分培訓，透過多元靈活的戰略培訓計劃，讓每個人能在數位化浪潮中，茁壯成長為新世代領導者。 關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司（臺灣證券交易所代碼：2317）於1974年肇基於臺灣，以模具為根基，擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域（EMS）市占率超過四成，排名世界第一，涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點，員工總人數於季節性高峰時超過九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元，名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第32名。近年來，鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域，以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略，為全球標竿客戶提供完整解決方案，成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊，請參觀www.honhai.com。

人工智慧研究所LLM團隊發表最新成果 在數學與推理領域表現出色 【台灣台北–2025年3月10日】鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI）今日宣布，推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM），內部開發代碼FoxBrain，此模型以優異的運算成本，於四週內完成訓練。FoxBrain模型原為內部應用而設計，涵蓋數據分析、決策輔助、文書協作、數學、推理解題與代碼生成等功能，後續將對外開源分享。FoxBrain作為鴻海研究院AI推理LLM模型訓練成果，不僅展現了強大的理解與推理能力，還能針對台灣使用者的語言風格進行優化，並在數學與邏輯推理測試中表現出色。 AI 發展趨勢融入FoxBrain高效訓練 鴻海研究院人工智慧研究所栗永徽所長表示，「近幾個月，推理能力的深化以及GPU的高效運用逐漸成為AI領域發展主流。我們的FoxBrain模型採用高效訓練策略，專注於訓練過程優化而非盲目堆砌算力。通過精心設計的訓練方法和資源優化，我們成功打造出具備強大推理能力的本土AI模型。」 鴻海研究院人工智慧研究所在FoxBrain訓練過程中，使用120張NVIDIA H100 GPU，並透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路進行擴展，僅花約四周的時間完成，相較於近期其他公司所推出的推理模型，以更高效率，更低成本的模型訓練方式為台灣AI技術發展樹立新里程碑。 FoxBrain技術亮點與訓練方法 FoxBrain採用 Meta Llama 3.1 為基礎架構，擁有 70B 參數，在 TMMLU+ 測試資料集，大多數的領域優於國內相同規模的 Llama-3-Taiwan-70B，尤其在數學與邏輯推理方面展現卓越能力（TMMLU+評測結果請參閱圖一）。以下是FoxBrain 的相關規格與訓練策略： 透過自主技術，建立24類主題的資料增強方式與品質評估方法，生成98B tokens高品質中文預訓練資料。 上下文處理長度 128 K token 使用 120 張 NVIDIA H100 GPU 訓練，總計算力花費2688 GPU days。 採用多節點平行訓練架構，確保高效能與穩定性。 使用獨特的Adaptive Reasoning Reflection 技術訓練模型學會自主推理。 FoxBrain 模型（對比Meta Llama 3.1 70B 與 Llama-3-Taiwan-70B） 在 TMMLU+ 上面幾個重要領域的得分 在測試結果方面，FoxBrain於數學領域較基礎模型 Meta Llama 3.1 全面提升，相較於目前最好的繁體中文大模型 Taiwan Llama 在數學測試中取得顯著進步，並在數學推理能力上超越 Meta 目前已推出的同等級模型，雖與DeepSeek的蒸餾模型仍有些微差距，但表現已相當接近世界領先水準。 台灣AI技術的全球競爭力 FoxBrain的研發，從資料收集、資料清理與擴增、Continual Pre-Training、Supervised Finetuning、RLAIF、Adaptive Reasoning Reflection，以自主研發的方式一步一腳印，穩紮穩打把每一個環節做好，最終在運用有限的算力資源下，仍能達到接近世界頂尖 AI 大模型的效益。此大型語言模型的研究成果，顯示台灣科技人才在AI大模型領域也能夠與國外人才並駕齊驅。FoxBrain模型雖然起源於鴻海研究院為集團內部應用而設計，未來，鴻海將持續與技術夥伴合作，對外開源分享，擴大FoxBrain模型運用範圍，共同推動AI在製造業、供應鏈管理與智慧決策領域的應用。 在模型訓練過程中，NVIDIA 公司提供 Taipei-1 超級電腦的支持以及技術諮詢，使鴻海研究院透過使用 NeMo 順利完成模型訓練。FoxBrain不僅是鴻海AI研發的重大突破，也為台灣AI 產業發展樹立了新的標竿。將在更多場景中發揮影響力，推動企業數智化轉型與全球產業升級。 鴻海未來將透過導入 AI 大型語言模型，優化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台的數據分析效率，讓FoxBrain成為驅動智慧應用升級的重要引擎，進一步提升公司營運效益。 關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司（臺灣證券交易所代碼：2317）於1974年肇基於臺灣，以模具為根基，擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域（EMS）市占率超過四成，排名世界第一，涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點，員工總人數於季節性高峰時超過九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元，名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第32名。近年來，鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域，以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略，為全球標竿客戶提供完整解決方案，成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊，請參觀www.honhai.com。

量子機器學習技術重大突破 助力量子計算在現實應用中的可行性【台灣台北–2025年3月７日】全球最大科技製造與服務商鴻海科技集團（TWSE:2317）旗下，鴻海研究院（Hon Hai Research Institute, HHRI）量子計算研究所最新量子機器學習研究成果再傳捷報，近日獲國際頂尖AI研討會（International Conference on Learning Representations）接收，預計將於今年四月在新加坡舉行的ICLR 2025（The Thirteenth International Conference on Learning Representations）年會上對外發表。 鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修和該所博士實習生劉宸銉，攜手美國喬治亞理工大學與臺灣大學，在量子機器學習領域取得重大突破，提出全新的量子參數適應（Quantum Parameter Adaptation, QPA）方法，成功將量子計算與古典深度學習結合，提升參數高效微調（Parameter-Efficient Fine-Tuning,PEFT）在大型語言模型上的應用能力。透過量子神經網路（Quantum Neural Network, QNN）在訓練階段產生古典模型的權重參數，可在不犧牲模型效能的前提下，大幅降低所需調整的參數數量。實驗結果顯示，QPA 相較於傳統方法，能有效減少參數需求，同時保持甚至提升文本生成效能。 這次成果首次展現在量子參數生成的架構下，可將量子計算資源限制於訓練階段，推理時仍可完全依賴古典硬體運行，為量子與古典計算的協同發展開闢全新路徑。這項突破性技術不僅降低了量子機器學習對量子硬體資源的依賴與部署成本，也為量子-古典混合超算（Quantum-Centric Supercomputing）在大型語言模型中的應用奠定了重要基石，展現了量子計算在現實應用中的可行性與前景。 ICLR是機器學習領域的頂尖國際會議。在 Google Scholar Metrics 的所有被索引的會議與期刊中，根據 h5-index 指標排名，ICLR 的 h5-index 高達 304，位列全球第 10 名，展現其在學術界的卓越影響力。今年總共有11,672件論文投稿，投稿數量比起去年多出四千多筆，2025年將在新加坡展覽中心舉行第13屆年會。 鴻海研究院此次的技術突破，將為台灣在量子計算與機器學習領域取得關鍵影響力，也證明鴻海在量子計算領域的持續耕耘投入，已經累積相當卓越的技術能力。鴻海研究院將繼續致力於量子計算的研究，為全球技術創新和產業進步做出更大的貢獻。 關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司（臺灣證券交易所代碼：2317）於1974年肇基於臺灣，以模具為根基，擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域（EMS）市占率超過四成，排名世界第一，涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點，員工總人數於季節性高峰時約九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元，2024年名列《財富雜誌》（Fortune）全球500大企業排行榜第32名。 近年來，鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域，以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略，為全球標竿客戶提供完整解決方案，成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊，請參觀 www.honhai.com。

AI漫畫融合遊戲與實作 教師與學生共同探索人工智慧應用【台灣台北–2025年3月5日】鴻海教育基金會攜手臺師大科技應用與人力資源發展學系、以及教育部科技領域教學研究中心，共同合作於113學年度第一學期推動讓AI教育進入國中教室 -- 以科普漫畫《阿宅聯盟：決戰AI太陽王國》，為國中生帶來了全新的AI學習體驗，也讓學生驚艷、老師驚喜。 基金會贈送每位參與的學校老師30本《阿宅聯盟：決戰AI太陽王國》漫畫書供學生觀看，漫畫書上還有QRcode可快速連結到基金會所製作的AI趣味小遊戲，臺師大科技系則製作了知識點簡報教材供老師取用，於是老師可以輕鬆導入AI教育到課堂中，並透過漫畫與遊戲相結合的方式，引導學生在輕鬆有趣的氛圍中初探人工智慧概念。 此計畫目前共有來自全台各地的十一所國中參與，包括國立政大附中、北市石牌國中、新北三峽國中、桃園平鎮國中、南投南崗國中......等等，合計已有超過兩千位學生上課。基金會並舉辦了一場教師交流會，彼此分享對於課程的設計：有老師是先讓學生玩趣味小遊戲，再看漫畫與聽老師講解；也有老師是先讓學生看漫畫與聽老師簡報導讀後，讓學生玩遊戲並比賽；但無論是什麼樣的安排，老師們都表示這本科普漫畫讓學生看得津津有味，趣味小遊戲也讓學生玩到欲罷不能，充分地寓教於樂，使學生不知不覺就認識了AI的一些原理與應用。 鴻海教育基金會執行長汪用和特別感謝老師們願意積極參與推動AI入課：「也許有一天會有某位穿著黑皮衣的AI界大人物說，他要感謝國中某位老師的啟蒙讓他走上這條道路。」鴻海教育基金會將持續推廣AI教育推廣，為科技時代的教育扎根與發展貢獻力量。